Kesehatan merupakan faktor terpenting dalam kehidupan seseorang. Jika kesehatan telah terganggu (sakit) maka aktivitas seseorang akan terganggu. Dewasa ini, banyak penyakit yang memiliki jumlah penderita yang banyak dan bahkan sebagai mesin pembunuh yang jitu. Salah satunya diabetes Mellitus yang merupakan penyakit dengan angka pasien terbanyak yakni sebanyak 230 orang. Di Indonesia sendiri angka pasien diabetes mencapai 4,5 juta orang tahun 1995 dan diperkirakan pada tahun 2025 akan ada 12,4 juta orang yang mengidap diabetes dan menempati urutan kelima didunia. Angka yang tiap tahun semakin meningkat ini tidak didukung oleh peningkatan jumlah dokter spesialis yang bisa menangani penyakit ini, sehingga banyak penderita yang tidak terdeteksi penyakit diabetes yang yang diderita. Kemajuan dunia teknologi sangat membantu dunia modern untuk mendeteksi atau meramalkan sesuatu yang akan terjadi. Salah satunya adalah sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi suatu penyakit dalam dunia kedokteran. Kaitan sistem pakar dengan islam banyak sekali dijelaskan dalam alqur’an terutama pada surat Al-Hasyr ayat 18. Kata Nadhar, berarti nalar atau pikiran. Kegiatan nalar terkait dengan otak atau akal. Dalam konteks sains, nadhar bisa diartikan dengan sistem pakar. Karena keduanya sama-sama memiliki manfaat untuk mengetahui hal-hal yang akan terjadi atau untuk memprediksi bahkan mendeteksi hal-hal yang akan terjadi. Akal dapat menentukan baik buruknya sesuatu yang bersifat non-fisik sedangkan sistem pakar digunakan untuk mendeteksi atau menentukan ada tidaknya penyakit diabetes mellitus yang ada pada seseorang Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosa serta memberikan solusi untuk gangguan diabetes mellitus baik tipe 1 maupun tipe 2. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode yang digunakan adalah naïve bayesian, yaitu proses yang memulai pencarian berupa masukan berupa gejala yang telah diklasifikasikan “ya” dan “tidak” kemudian dihitung nilai “ya” dan “tidak” lalu dibandingkan untuk mendapatkan hasil akhirnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa program ini masih membutuhkan pengembangan pada sisi gejala-gejala diabetes dengan pengembangan program sejenis dengan domain yang lebih luas lagi.
No comments:
Post a Comment