Pada masa sekarang ini aliran informasi berita telah meningkat dalam jumlah besar setiap harinya. Hal ini terbukti berdasarkan situs http://search.dmoz.org/cgibin/ search?search=berita pada sekitar bulan awal januari 2009 terdapat 548 situs berita berbahasa Indonesia dengan berbagai kategori telah online. Oleh karena itu kebutuhan pengklasifikasian berita secara otomatis semakin diperlukan demi mengefisiensi waktu dan sumber daya manusia dalam penggolongan berita serta mempermudah pencarian informasi berita mengenai suatu kejadian atau bidang tertentu. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode text mining serta menggunakan algoritma naive bayes classifier. Klasifikasi ini ditekankan untuk dokumen berbahasa Indonesia saja. Sedangkan keterkaitan antar berita diukur berdasarkan nilai probabilitas dari dokumen dan kata dalam tiap dokumen. Berita untuk pengujian algoritma akan diambilkan dari surat kabar berbahasa Indonesia online. Adapun hasil uji coba menunjukkan bahwa klasifikasi berita dengan algoritma ini memiliki nilai keakuratan yang cukup tinggi. Nilai akurat akan meningkat dengan meningkatnya data latih dan efesiensi sistem semakin menurun dengan meningkatnya data latih. Kualitas ini tercermin dari hasil uji dari 80 dokumen data latih memiliki nilai akurat 70 % dan dari 720 dokumen data latih memiliki nilai akurat sebanyak 86%.
Artikel Terkait:
Skripsi Teknik Informatika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : SIMULASI PERTUMBUHAN CHRYANTHEMUM REAGENT PINK TERHADAP INTENSITAS PENCAHAYAAN DAN JUMLAH PUPUK PHONSKA BERBASIS XL-SYSTEM
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : RANCANG BANGUN SEARCH ENGINE TAFSIR AL-QURAN YANG MAMPU MEMPROSES TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Search Engine Ayat Al-Quran yang Mampu Memproses Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Monitoring Ruangan Ber- AC(Air Conditioner) Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Sensor Sentuh menggunakan Bio-Electrict Potential pada tanaman kedelai.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway Untuk Monitoring Ruangan Ber-AC Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway untuk Mendeteksi Sentuhan menggunakan Bio-electric Potential pada Tanaman Chrysanthemum. Skripsi.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Kompas Elektronik Sebagai Petunjuk Arah Kiblat (Studi Kasus Kota Malang Dan Kota Batu)
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Pembangkit Teka-teki Silang dengan Algoritma Genetika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi pemantau dan kontrol suhu lingkungan tanaman krisan (chrysanthemum) pada miniatur greenhouse berbasis mikrokontroler atmega16
No comments:
Post a Comment