Sistem pemilihan siswa teladan di sekolah pada umumnya hanya
menggunakan kriteria nilai raport, menyebabkan meningkatnya persaingan dalam
bidang akademik. Tujuan pendidikan tidak hanya pada aspek akademik saja, tetapi
juga aspek non-akademik seperti sikap siswa,perlombaan,absensi dan pelanggaran.
Dengan mengamati keberhasilan sistem meningkatkan persaingan akademik, maka
sudah saatnya dilakukan penambahan aspek non-akademik dalam pemilihan siswa
teladan agar menghasilkan siswa yang berilmu tinggi dan berakhlak mulia.
Pemilihan siswa teladan dengan menggunakan multi atribut dapat
menggunakan model fuzzy multi attribute decision making (Fuzzy MADM) dalam
mencari alternatif terbaik (nilai maksimal). Kriteria yang digunakan terdiri dari 8,
yakni nilai raport, nilai Pkn, nilai pendidikan agama, usia, absensi, point pelanggaran
dan perlombaan. Pemrosesan model ini menggunakan metode simple additive
weighting (saw), memerlukan pembentukan matrik keputusan yang kemudian
dilanjutkan dengan proses normalisasi matrik keputusan dan proses pembobotan
yang diakhiri dengan proses perangkingan.
Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan berdasarkan penilaian
multi atribut dengan menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making
(FMADM) dapat memberikan pertimbangan kepada pendidik dalam menentukan
siswa teladan dengan rata-rata tingkat kesalahan sebesar 7,26. Berdasarkan pengujian
yang dilakukan dengan mengubah nilai parameter himpunan fuzzy didapatkan hasil
bahwa sistem yang dibangun mempunyai rata-rata tingkat kesalahan terendah
menggunakan kriteria nilai raport, menyebabkan meningkatnya persaingan dalam
bidang akademik. Tujuan pendidikan tidak hanya pada aspek akademik saja, tetapi
juga aspek non-akademik seperti sikap siswa,perlombaan,absensi dan pelanggaran.
Dengan mengamati keberhasilan sistem meningkatkan persaingan akademik, maka
sudah saatnya dilakukan penambahan aspek non-akademik dalam pemilihan siswa
teladan agar menghasilkan siswa yang berilmu tinggi dan berakhlak mulia.
Pemilihan siswa teladan dengan menggunakan multi atribut dapat
menggunakan model fuzzy multi attribute decision making (Fuzzy MADM) dalam
mencari alternatif terbaik (nilai maksimal). Kriteria yang digunakan terdiri dari 8,
yakni nilai raport, nilai Pkn, nilai pendidikan agama, usia, absensi, point pelanggaran
dan perlombaan. Pemrosesan model ini menggunakan metode simple additive
weighting (saw), memerlukan pembentukan matrik keputusan yang kemudian
dilanjutkan dengan proses normalisasi matrik keputusan dan proses pembobotan
yang diakhiri dengan proses perangkingan.
Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan berdasarkan penilaian
multi atribut dengan menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making
(FMADM) dapat memberikan pertimbangan kepada pendidik dalam menentukan
siswa teladan dengan rata-rata tingkat kesalahan sebesar 7,26. Berdasarkan pengujian
yang dilakukan dengan mengubah nilai parameter himpunan fuzzy didapatkan hasil
bahwa sistem yang dibangun mempunyai rata-rata tingkat kesalahan terendah
No comments:
Post a Comment