Optimasi diperlukan dalam pembagian kelas
regular siswa baru untuk menghasilkan solusi terbaik. Sistem pembagian
kelas regular siswa baru masih dilakukan secara konvensional, yakni
metode acak maupun metode pengurutan dan belum melibatkan kemajuan dalam
bidang teknologi informasi. sehingga dalam tiap kelas tidak seimbang
antara kemampuan masing-masing siswa. Masalah pembagian kelas reguler
merupakan masalah pengelompokan (clustering), seharusnya digunakan
metode tersebut untuk menyelesaikannya. Maka digunakan metode algoritma
genetika untuk untuk mencari solusi terbaik dalam masalah pembagian
kelas regular siswa baru dan algoritma genetika sebagai algoritma
genetika sebagai pemecahan masalah dalam perangkat lunak.
Dalam algoritma genetika terdiri dari pencarian solusi menggunakan seleksi alam, dimana individu yang kuat (fitness tinggi) akan memiliki reproduksi yang tinggi dan mampu bertahan. Perubahan nilai fitness dari inisialisasi sampai menjadi fitness terbaik dikarenakan adanya dua parameter dasar yang penting yaitu peluang crossover dan peluang mutasi. Pada crossover menyatakan seberapa sering proses crossover yang terjadi pada dua kromosom parent. Metode crossover yang digunakan adalah single-point crossover, seleksi menggunakan metode roulette wheel selection. Hasil penelitian ini adalah siswa baru di SMA Negeri 1 Lawang ditempatkan ditiap-tiap kelas sesuai dengan parameter yang telah ditentukan.
Dalam algoritma genetika terdiri dari pencarian solusi menggunakan seleksi alam, dimana individu yang kuat (fitness tinggi) akan memiliki reproduksi yang tinggi dan mampu bertahan. Perubahan nilai fitness dari inisialisasi sampai menjadi fitness terbaik dikarenakan adanya dua parameter dasar yang penting yaitu peluang crossover dan peluang mutasi. Pada crossover menyatakan seberapa sering proses crossover yang terjadi pada dua kromosom parent. Metode crossover yang digunakan adalah single-point crossover, seleksi menggunakan metode roulette wheel selection. Hasil penelitian ini adalah siswa baru di SMA Negeri 1 Lawang ditempatkan ditiap-tiap kelas sesuai dengan parameter yang telah ditentukan.
Artikel Terkait:
Skripsi Teknik Informatika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : SIMULASI PERTUMBUHAN CHRYANTHEMUM REAGENT PINK TERHADAP INTENSITAS PENCAHAYAAN DAN JUMLAH PUPUK PHONSKA BERBASIS XL-SYSTEM
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : RANCANG BANGUN SEARCH ENGINE TAFSIR AL-QURAN YANG MAMPU MEMPROSES TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Search Engine Ayat Al-Quran yang Mampu Memproses Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Monitoring Ruangan Ber- AC(Air Conditioner) Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Sensor Sentuh menggunakan Bio-Electrict Potential pada tanaman kedelai.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway Untuk Monitoring Ruangan Ber-AC Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway untuk Mendeteksi Sentuhan menggunakan Bio-electric Potential pada Tanaman Chrysanthemum. Skripsi.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Kompas Elektronik Sebagai Petunjuk Arah Kiblat (Studi Kasus Kota Malang Dan Kota Batu)
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Pembangkit Teka-teki Silang dengan Algoritma Genetika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi pemantau dan kontrol suhu lingkungan tanaman krisan (chrysanthemum) pada miniatur greenhouse berbasis mikrokontroler atmega16
No comments:
Post a Comment