Hadits sebagai sumber hukum Islam kedua setelah
Al-Qur’an. Jika terjadi suatu permasalahan agama, maka wajib
mengembalikannya kepada kitab Allah dan Sunnah Rasul-Nya. Banyak hadits
yang tersebar dalam berbagai kitab sehingg menyulitkan dalam
pengkategoriannya, oleh karena itu dibutuhkan media untuk menghimpun
hadits dalam subyek tertentu. Media tersebut salah satunya dapat berupa
ensiklopedia. Isi bahasan pada ensiklopedia yang berjumlah banyak
menyulitkan pengguna dalam mengakses dan mencari informasi tertentu.
Dengan perkembangan teknologi internet sekarang ini, maka dibangun
ensiklopedia hadits berbasis web yang didalamnya diterapkan aplikasi
pencarian. Dengan adanya aplikasi pencarian pada ensiklopedia hadits ini
diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi sesuai
permasalahan yang diajukan pengguna. Penelitian ini menggunakan teknik
text mining dengan algoritma vector space model untuk pengukuran
kemiripan hasil pencarian terhadap dokumen. Teknik text mining terdapat
tiga tahapan penting yaitu: text preprocessing, text transformation, dan
pattern discovery. Tahapan text preprocessing terdiri tahapan
pembersihan teks dan pemecahan kalimat menjadi kata-kata (tokenizing).
Tahapan text transformation terdiri dari tahapan filtering dan stemming.
Stemming yang digunakan dalam penelitian ini adalah stemming bahasa
Indonesia algoritma Nazief Adriani. Tahapan pattern discovery adalah
tahapan pembobotan, pembobotan yang digunakan yaitu pembobotan TF-IDF
dan vector space model dengan metode cosine similarity. Data yang
digunakan untuk uji coba adalah kumpulan hadits dari kitab Riyadhus
Shalihin. Berdasasarkan hasil pengujian untuk pencarian hadits
didapatkan nilai presisi mencapai 20,79%, nilai recall mencapai 46,07%,
dan akurasi mencapai 98,18%.
No comments:
Post a Comment