Teknologi mobile telah mengalami perkembangan
yang sangat pesat, sehingga perangkat mobile menjadi lebih memasyarakat
dalam hal penyampaian informasi.
Penjualan handphone merupakan bisnis yang sedang berkembang khususnya di malang tepatnya di mall plasa malang. Salah satu strategi pemasaran penjualan handphone adalah dengan memanfaatkan teknologi mobile, yaitu dengan Rancang Bangun Aplikasi Mobile Untuk Rekomendasi Pembelian Handphone.
Aplikasi ini didesain pada perangkat mobile, dikembangkan dengan
menggunakan teknologi klasifikasi K-NN (K-Nearest Neighbor). Sistem bekerja dengan mengolah data masukan dari user berupa fitur handphone yang diinginkan dan dana.
Selanjutnya masukan tersebut diolah untuk memperoleh solusi dari masalah pembelian handphone yang sesuai fitur dan dana user sebagai rekomendasi pertimbangan.
Metode K-NN pada aplikasi mobile untuk rekomendasi pembelian handphone
ini dapat memberikan solusi atau pemecahan masalah dalam pembelian produk handphone baru dengan menentukan k=3, yaitu tiga data paling mirip akan menjadi kandidat solusi. Dalam pengembangannya dapat ditambahkan variabel lain untuk mempengaruhi perhitungan, misalnya variabel dimensi, resolusi, dan kamera.
Penjualan handphone merupakan bisnis yang sedang berkembang khususnya di malang tepatnya di mall plasa malang. Salah satu strategi pemasaran penjualan handphone adalah dengan memanfaatkan teknologi mobile, yaitu dengan Rancang Bangun Aplikasi Mobile Untuk Rekomendasi Pembelian Handphone.
Aplikasi ini didesain pada perangkat mobile, dikembangkan dengan
menggunakan teknologi klasifikasi K-NN (K-Nearest Neighbor). Sistem bekerja dengan mengolah data masukan dari user berupa fitur handphone yang diinginkan dan dana.
Selanjutnya masukan tersebut diolah untuk memperoleh solusi dari masalah pembelian handphone yang sesuai fitur dan dana user sebagai rekomendasi pertimbangan.
Metode K-NN pada aplikasi mobile untuk rekomendasi pembelian handphone
ini dapat memberikan solusi atau pemecahan masalah dalam pembelian produk handphone baru dengan menentukan k=3, yaitu tiga data paling mirip akan menjadi kandidat solusi. Dalam pengembangannya dapat ditambahkan variabel lain untuk mempengaruhi perhitungan, misalnya variabel dimensi, resolusi, dan kamera.
Artikel Terkait:
Skripsi Teknik Informatika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : SIMULASI PERTUMBUHAN CHRYANTHEMUM REAGENT PINK TERHADAP INTENSITAS PENCAHAYAAN DAN JUMLAH PUPUK PHONSKA BERBASIS XL-SYSTEM
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : RANCANG BANGUN SEARCH ENGINE TAFSIR AL-QURAN YANG MAMPU MEMPROSES TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Search Engine Ayat Al-Quran yang Mampu Memproses Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Monitoring Ruangan Ber- AC(Air Conditioner) Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Sensor Sentuh menggunakan Bio-Electrict Potential pada tanaman kedelai.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway Untuk Monitoring Ruangan Ber-AC Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway untuk Mendeteksi Sentuhan menggunakan Bio-electric Potential pada Tanaman Chrysanthemum. Skripsi.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Kompas Elektronik Sebagai Petunjuk Arah Kiblat (Studi Kasus Kota Malang Dan Kota Batu)
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Pembangkit Teka-teki Silang dengan Algoritma Genetika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi pemantau dan kontrol suhu lingkungan tanaman krisan (chrysanthemum) pada miniatur greenhouse berbasis mikrokontroler atmega16
No comments:
Post a Comment