Seiring perkembangan teknologi informasi
mengakibatkan teknologi internet semakin pesat, sehingga banyak berita
online khususnya berita olahraga. Dengan adanya peringkasan teks secara
otomatis ini diharapkan membantu mengurangi waktu membaca keseluruhan
isi berita dengan hanya membaca hasil ringkasannya, sehingga memudahkan
dalam mencari informasi berita olahraga.
Penelitian ini diawali dengan proses text preprocessing, yaitu pemrosesan teks untuk mendapatkan term kata. Metode ini terdiri dari case folding, pemecahan kalimat, filtering, tokenizing, dan stemming. Hasil dari proses ini kemudian dihitung bobot tf-idf, bobot relevance dan bobot similarity. Untuk menghasilkan ringkasan dilakukan proses ekstraksi yaitu menghitung bobot maximum marginal relevance kalimat dari kombinasi cosine similarity, yaitu relevance dan similarity. Metode ekstraksi maximum marginal relevance merupakan metode yang digunakan dalam mengurangi redudansi kalimat dalam dokumen dalam menentukan sebagai ringkasan.
Data uji coba untuk pengujian akan diambilkan dari surat kabar berbahasa Indonesia on-line. Dari hasil pengujian kemudian dievaluasi dengan hasil ringkasan manual dan ringkasan sistem peringkasan otomatis lain. Hasil dari evaluasi dengan ringkasan manual menghasilkan rata-rata recall 60%, precision 77%, dan f-measure 66%. Sedangkan hasil evaluasi dengan sistem peringkasan otomatis lain menghasilkan rata-rata recall 79%, precision 89% dan f-measure 82%.
Penelitian ini diawali dengan proses text preprocessing, yaitu pemrosesan teks untuk mendapatkan term kata. Metode ini terdiri dari case folding, pemecahan kalimat, filtering, tokenizing, dan stemming. Hasil dari proses ini kemudian dihitung bobot tf-idf, bobot relevance dan bobot similarity. Untuk menghasilkan ringkasan dilakukan proses ekstraksi yaitu menghitung bobot maximum marginal relevance kalimat dari kombinasi cosine similarity, yaitu relevance dan similarity. Metode ekstraksi maximum marginal relevance merupakan metode yang digunakan dalam mengurangi redudansi kalimat dalam dokumen dalam menentukan sebagai ringkasan.
Data uji coba untuk pengujian akan diambilkan dari surat kabar berbahasa Indonesia on-line. Dari hasil pengujian kemudian dievaluasi dengan hasil ringkasan manual dan ringkasan sistem peringkasan otomatis lain. Hasil dari evaluasi dengan ringkasan manual menghasilkan rata-rata recall 60%, precision 77%, dan f-measure 66%. Sedangkan hasil evaluasi dengan sistem peringkasan otomatis lain menghasilkan rata-rata recall 79%, precision 89% dan f-measure 82%.
Artikel Terkait:
Skripsi Teknik Informatika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : SIMULASI PERTUMBUHAN CHRYANTHEMUM REAGENT PINK TERHADAP INTENSITAS PENCAHAYAAN DAN JUMLAH PUPUK PHONSKA BERBASIS XL-SYSTEM
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : RANCANG BANGUN SEARCH ENGINE TAFSIR AL-QURAN YANG MAMPU MEMPROSES TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Search Engine Ayat Al-Quran yang Mampu Memproses Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Monitoring Ruangan Ber- AC(Air Conditioner) Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi Sensor Sentuh menggunakan Bio-Electrict Potential pada tanaman kedelai.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway Untuk Monitoring Ruangan Ber-AC Menggunakan Bio-Electric Potential Pada Tanaman Chrysanthemum.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi SMS Gateway untuk Mendeteksi Sentuhan menggunakan Bio-electric Potential pada Tanaman Chrysanthemum. Skripsi.
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Kompas Elektronik Sebagai Petunjuk Arah Kiblat (Studi Kasus Kota Malang Dan Kota Batu)
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Rancang Bangun Pembangkit Teka-teki Silang dengan Algoritma Genetika
- Download Skripsi Gratis Teknik Informatika : Aplikasi pemantau dan kontrol suhu lingkungan tanaman krisan (chrysanthemum) pada miniatur greenhouse berbasis mikrokontroler atmega16
No comments:
Post a Comment