Perkembangan perpustakaan tidak pernah lepas
dari perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi. Hal ini
dikarenakan perpustakaan sangat berkaitan erat dengan ilmu pengetahuan
dan teknologi informasi. Dengan adanya perkembangan teknologi internet
dan piranti bergerak, maka dibangunlah sebuah e-library (perpustakaan
digital) yang diakses lewat handphone. Dengan adanya e-library ini akan
membantu para pencari informasi buku untuk memudahkan mengakses sebuah
koleksi perpustakaan hanya melalui perangkat telepon genggam mereka.
Penelitian
ini menggunakan metode text mining yang mengimplementasikan algoritma
cosine similarity untuk peringkatan dokumen (page rank). Hal ini
diperlukan karena adanya jumlah koleksi dokumen yang begitu besar yang
dimiliki oleh sebuah perpustakaan, maka dibutuhkan sebuah metode untuk
peringkatan dokumen tersebut saat dicari. Dalam text mining ada beberapa
proses yang penting, yaitu case folding, tokenizing, filtering,
stemming dan analisa. Stemming yang digunakan adalah algoritma Porter
untuk teks berbahasa Indonesia sedangkan analisa dalam pembobotan
dokumen digunakan algoritma TF/IDF dan cosine similarity (Vector Space
Model).
Data uji coba diperoleh dari perpustakaan pusat Universitas
Islam Negeri Malang yaitu berupa abstraksi tugas akhir. Dari hasil
pengujian didapat bahwa dokumen relevan yang diterima oleh pengguna
mencapai 100% dan akurasi data relevan terhadap data yang diterima
pengguna mencapai rata-rata 78,2%.
No comments:
Post a Comment