Kebutuhan komputasi pararel saat ini sudah
menjadi hal yang paling utama. Karena seiring dengan perkembangan zaman,
data yang diolah berkapasitas besar dan membutuhkan komputasi yang
tinggi. Akan tetapi pengolahan komputasi tingkat tinggi seperti ini
tidak dapat hanya dengan menggunakan computer pribadi saja. Hal itu
terjadi karena komputer pribadi mempunyai kemampuan komputasi yang
relatif rendah. Komputasi berkemampuan tinggi harus menggunakan super
computer yang harganya relatif mahal. Oleh karena itu perlu diadakan
suatu terobosan baru untuk menciptakan komputasi berkemampuan tinggi
akan tetapi dengan harga yang terjangkau. Salah satu solusinya adalah
menerapkan system komputasi paralel dengan memanfaatkan agent untuk
penyebaran task nya.
Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Conservative Time Optimization dalam algoritma penjadwalan. Algoritma penjadwalan dibutuhkan untuk mengeksekusi job dan mendistribusikan task ke dalam node. Conservative Time Optimization merupakan algoritma yang memaksimalkan waktu eksekusi sehingga seminimal mungkin dengan dibatasi oleh sumber daya yang ada. Hal ini dilakukan dengan mengelompokkan job dan sumber daya berdasarkan kemampuan masing-masing.
Data yang digunakan untuk pengujian berupa corpus berita yang akan diambilkan dari surat kabar berbahasa Indonesia on-line. Hasil pengolahan data corpus ini nantinya akan berupa pengklasifikasian berita menurut jenisnya. Adapun hasil uji coba menunjukkan bahwa pemrosesan klasifikasi berita menggunakan komputasi berbasis paralel dengan penjadwalan berbasis Conservative Time Optimization akan lebih menghemat waktu sebanyak 32.29% dibanding dengan pemrosesan dengan menggunakan prosesor tunggal.
Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Conservative Time Optimization dalam algoritma penjadwalan. Algoritma penjadwalan dibutuhkan untuk mengeksekusi job dan mendistribusikan task ke dalam node. Conservative Time Optimization merupakan algoritma yang memaksimalkan waktu eksekusi sehingga seminimal mungkin dengan dibatasi oleh sumber daya yang ada. Hal ini dilakukan dengan mengelompokkan job dan sumber daya berdasarkan kemampuan masing-masing.
Data yang digunakan untuk pengujian berupa corpus berita yang akan diambilkan dari surat kabar berbahasa Indonesia on-line. Hasil pengolahan data corpus ini nantinya akan berupa pengklasifikasian berita menurut jenisnya. Adapun hasil uji coba menunjukkan bahwa pemrosesan klasifikasi berita menggunakan komputasi berbasis paralel dengan penjadwalan berbasis Conservative Time Optimization akan lebih menghemat waktu sebanyak 32.29% dibanding dengan pemrosesan dengan menggunakan prosesor tunggal.
No comments:
Post a Comment