Al-Quran sebagai landasan segala perkara, karena
al-Quran merupakan sumber hukum Islam yang komprehensif dan mengatur
segala aspek kehidupan. Hanya saja, masih banyak orang yang kesulitan
dalam mencari ayat al-Quran yang sesuai dengan suatu permasalahan.
Dengan adanya teknologi digital, al-Quran yang dahulu berupa teks yang
ditulis manual, sekarang sudah dapat dijumpai versi digital, baik yang
berupa teks maupun dalam bentuk database. Atas dasar ini, maka dilakukan
penelitian dengan tujuan untuk merancang dan membangun search engine
ayat al-Quran yang mampu memproses teks bahasa Indonesia. Dalam mencari
ayat yang sesuai dapat dilakukan dengan mengukur kemiripan terjemahan
ayat dengan dokumen terkait (document similarity). Salah satu metode
ukuran kemiripan yang dapat digunakan adalah cosine similarity. Sebelum
melakukan perhitungan kemiripan, terdapat beberapa tahap text mining
yang dilakukan, yaitu case folding, tokenizing, filtering, stemming.
Term hasil proses tersebut direpresentasikan dalam model ruang vektor
dengan pembobotan TF-IDF. Setelah itu, dilakukan perhitungan jarak
cosinus antar vektor menggunakan cosine similarity. Dari ujicoba yang
dilakukan, metode cosine similarity dapat digunakan untuk untuk search
engine ayat al-Quran dengan tingkat precision 9,56%, recall 56,33%, dan
accuracy 99,76%. Sehingga search engine ini dapat digunakan dalam
melakukan pencarian ayat yang sesuai dengan pembahasan suatu dokumen
guna mempelajari al-Quran dan menjadikannya sebagai landasan kehidupan
sebagaimana yang di perintahkan dalam Islam.
No comments:
Post a Comment