Regresi non linear dibagi menjadi dua jenis yaitu model linear intrinsik
dan model nonlinear intrinsik. Model linear intrinsik dapat diubah bentuknya
menjadi linear yaitu dengan cara mentransformasikan variabel-variabelnya, salah
satu model ini yang digunakan adalah model eksponensial. Sedangkan model
nonlinear intrinsik tidak dapat dilinearkan melalui transformasi.
Asumsi dalam analisis regresi yang menyatakan bahwa varian dari tiap i
tidak bergantung pada i X atau varian dari i Y tidak sama adalah asumsi
heteroskedastisitas. Model regresi dinyatakan baik apabila tidak terjadi
heteroskedastisitas antara variabel bebas dan variabel terikat.
Untuk menguji ada tidaknya hetroskedastisitas dalam model eksponensial
digunakan uji Glejser yaitu uji persamaan regresi dari harga mutlak sisa, ( i )
terhadap i X . Di sini i sebagai peubah tak bebas dan i X sebagai peubah
bebasnya.
Berkaitan dengan masalah pengujian Allah Swt menjelaskan dalam
firman-Nya:
Dan sesungguhnya kami akan benar-benar menguji kalian agar Kami
mengetahui (supaya nyata) orang-orang yang berjihat dan bersabar diantara
kalian; dan agar Kami menyatakan (baik buruknya) (Qs.Muhammad/ 47: 31).
Untuk menguji heteroskedastisitas dengan uji Gleser dicari terlebih dahulu
i dengan menggunakan metode kuadrat terkecil tertimbang (Weighted Least
Squeres). Setelah diketahui nilai i maka nilai galat dari model eksponensial
disubtitusikan pada pada i . Maka setelah diketahui i kemudian dicari var ( ) i Y
dari model eksponensial.
Hasil yang diperoleh setelah diuji dengan menggunakan ke-empat
persamaan uji Glejser terlihat bahwa terdapat covarians antara 0 dan i yang
berarti 0 dan i tidak saling bebas yang diartikan bahwa dalam model
eksponensial terdapat heteroskedastisitas.
dan model nonlinear intrinsik. Model linear intrinsik dapat diubah bentuknya
menjadi linear yaitu dengan cara mentransformasikan variabel-variabelnya, salah
satu model ini yang digunakan adalah model eksponensial. Sedangkan model
nonlinear intrinsik tidak dapat dilinearkan melalui transformasi.
Asumsi dalam analisis regresi yang menyatakan bahwa varian dari tiap i
tidak bergantung pada i X atau varian dari i Y tidak sama adalah asumsi
heteroskedastisitas. Model regresi dinyatakan baik apabila tidak terjadi
heteroskedastisitas antara variabel bebas dan variabel terikat.
Untuk menguji ada tidaknya hetroskedastisitas dalam model eksponensial
digunakan uji Glejser yaitu uji persamaan regresi dari harga mutlak sisa, ( i )
terhadap i X . Di sini i sebagai peubah tak bebas dan i X sebagai peubah
bebasnya.
Berkaitan dengan masalah pengujian Allah Swt menjelaskan dalam
firman-Nya:
Dan sesungguhnya kami akan benar-benar menguji kalian agar Kami
mengetahui (supaya nyata) orang-orang yang berjihat dan bersabar diantara
kalian; dan agar Kami menyatakan (baik buruknya) (Qs.Muhammad/ 47: 31).
Untuk menguji heteroskedastisitas dengan uji Gleser dicari terlebih dahulu
i dengan menggunakan metode kuadrat terkecil tertimbang (Weighted Least
Squeres). Setelah diketahui nilai i maka nilai galat dari model eksponensial
disubtitusikan pada pada i . Maka setelah diketahui i kemudian dicari var ( ) i Y
dari model eksponensial.
Hasil yang diperoleh setelah diuji dengan menggunakan ke-empat
persamaan uji Glejser terlihat bahwa terdapat covarians antara 0 dan i yang
berarti 0 dan i tidak saling bebas yang diartikan bahwa dalam model
eksponensial terdapat heteroskedastisitas.
Artikel Terkait:
Skripsi Matematika
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN PENDEKATAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE MATRIKS
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS FUNGSI AKTIVASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK BENTUK GELOMBANG SPEKTRA BABI DAN SAPI
- Download Skripsi Gratis Matematika: GENERALISASI FUNGSI AIRY SEBAGAI SOLUSI ANALITIK PERSAMAAN SCHRODINGER NONLINIER
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN FUZZY NONLINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEEPEST DESCENT
- Download Skripsi Gratis Matematika: ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER PADA DATA
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS ALGORITMA METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: STUDI COPULA GUMBEL FAMILY 2-DIMENSI DALAM IDENTIFIKASI STRUKTUR DEPENDENSI
- Download Skripsi Gratis Matematika: DISKRETISASI MODEL LORENZ DENGAN ANALOGI PERSAMAAN BEDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: LIMIT FUZZY DARI SUATU FUNGSI DI R+
- Download Skripsi Gratis Matematika: SIFAT HAMILTONIAN DAN HIPOHAMILTONIAN PADA GRAF PETERSEN DIPERUMUM (GPn,1 & GPn,2)
No comments:
Post a Comment