Regresi non linier adalah regresi yang variabel-variabelnya berbentuk tidak
biasa. Bentuk grafik regresi non linier adalah berupa lengkungan hubungan fungsi
antara dua variabel X dan Y tidak selalu bersifat linier, akan tetapi bisa juga
bukan linier (non linier). Diantara beberapa bentuk regresi nonlinier, salah
satunya adalah regresi nonlinier keterbalikan atau biasa disebut dengan regresi
nonlinier resiprokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui parameter pada
masing-masing parameter intersep dan parameter slop. Sedangkan dalam
penentuan peramalannya menggunakan fungsi dan bukan matrix.
Metode yang digunakan untuk mendeteksi parameter model regresi nonlinier
resiprokal adalah metode maximum likelihood estimation. Untuk membuktikan
suatu pendugaan parameter pada model regresi nonlinier resiprokal dilakukan
suatu pengujian terhadap pendugaan parameter yang dihasilkan dari metode
maximum likelihood estimation yaitu dengan cara menentukan sifat-sifat
pendugaan parameter sesuai sifat-sifat pendugaan parameter yang baik yaitu
unbias, efisien, dan konsisten.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendugaan parameter yang
dihasilkan model regresi resiprokal merupakan penduga yang baik dikarenakan
pendugaan parameter yang dihasilkan model regresi resiprokal memenuhi sifatsifat
dari pendugaan parameter yang baik yaitu unbias, efisien dan konsisten.
Sedangkan untuk study kasus pada oksidasi amoniak menjadi asam nitrat sesuai
dengan pendugaanya dihasilkan model penaksiran seperti di bawah.
i i i
i X X X
Y
1 2 3
1
1903,09088
1
569,12798
1
= 72,5876 - 2934,62105 - +
Dari data yang ditentukan maka diperolah jika menginginkan jumlah i Y
kecil maka 1 X , 2 X harus bernilai kecil dan untuk 3 X harus bernilai besar.
Sedangkan jika menginginkan i Y besar maka 1 X dan 2 X harus bernilai besar dan
untuk 3 X harus bernilai kecil. Dalam proses untuk menentukan i Y kecil atau
besar, maka kondisi di atas harus terpenuhi.
biasa. Bentuk grafik regresi non linier adalah berupa lengkungan hubungan fungsi
antara dua variabel X dan Y tidak selalu bersifat linier, akan tetapi bisa juga
bukan linier (non linier). Diantara beberapa bentuk regresi nonlinier, salah
satunya adalah regresi nonlinier keterbalikan atau biasa disebut dengan regresi
nonlinier resiprokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui parameter pada
masing-masing parameter intersep dan parameter slop. Sedangkan dalam
penentuan peramalannya menggunakan fungsi dan bukan matrix.
Metode yang digunakan untuk mendeteksi parameter model regresi nonlinier
resiprokal adalah metode maximum likelihood estimation. Untuk membuktikan
suatu pendugaan parameter pada model regresi nonlinier resiprokal dilakukan
suatu pengujian terhadap pendugaan parameter yang dihasilkan dari metode
maximum likelihood estimation yaitu dengan cara menentukan sifat-sifat
pendugaan parameter sesuai sifat-sifat pendugaan parameter yang baik yaitu
unbias, efisien, dan konsisten.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendugaan parameter yang
dihasilkan model regresi resiprokal merupakan penduga yang baik dikarenakan
pendugaan parameter yang dihasilkan model regresi resiprokal memenuhi sifatsifat
dari pendugaan parameter yang baik yaitu unbias, efisien dan konsisten.
Sedangkan untuk study kasus pada oksidasi amoniak menjadi asam nitrat sesuai
dengan pendugaanya dihasilkan model penaksiran seperti di bawah.
i i i
i X X X
Y
1 2 3
1
1903,09088
1
569,12798
1
= 72,5876 - 2934,62105 - +
Dari data yang ditentukan maka diperolah jika menginginkan jumlah i Y
kecil maka 1 X , 2 X harus bernilai kecil dan untuk 3 X harus bernilai besar.
Sedangkan jika menginginkan i Y besar maka 1 X dan 2 X harus bernilai besar dan
untuk 3 X harus bernilai kecil. Dalam proses untuk menentukan i Y kecil atau
besar, maka kondisi di atas harus terpenuhi.
Artikel Terkait:
Skripsi Matematika
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN PENDEKATAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE MATRIKS
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS FUNGSI AKTIVASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK BENTUK GELOMBANG SPEKTRA BABI DAN SAPI
- Download Skripsi Gratis Matematika: GENERALISASI FUNGSI AIRY SEBAGAI SOLUSI ANALITIK PERSAMAAN SCHRODINGER NONLINIER
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN FUZZY NONLINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEEPEST DESCENT
- Download Skripsi Gratis Matematika: ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER PADA DATA
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS ALGORITMA METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: STUDI COPULA GUMBEL FAMILY 2-DIMENSI DALAM IDENTIFIKASI STRUKTUR DEPENDENSI
- Download Skripsi Gratis Matematika: DISKRETISASI MODEL LORENZ DENGAN ANALOGI PERSAMAAN BEDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: LIMIT FUZZY DARI SUATU FUNGSI DI R+
- Download Skripsi Gratis Matematika: SIFAT HAMILTONIAN DAN HIPOHAMILTONIAN PADA GRAF PETERSEN DIPERUMUM (GPn,1 & GPn,2)
No comments:
Post a Comment