Pada sebagian besar data deret waktu ekonomi dan keuangan, asumsi ragam yang tidak stasioner (heteroskedastisitas) dapat diselesaikan dengan menggunakan model Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH), Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH), dan Threshold Autoregressive Conditional Heteroscedastic (TARCH). Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari bentuk estimasi parameter model TARCH dan memodelkan nilai harga saham PT.Telkom ke dalam model TARCH. Pemodelan TARCH diawali dengan transformasi menjadi data return yang dimodelkan t t Y C , kemudian sisaan kuadrat tersebut diuji keberadaan efek TARCH. Pendugaan parameter dengan menggunakan maximum likelihood (ML) untuk mendapatkan nilai 1 1 1 C,K,G , A ,T dan untuk uji model dilakukan pengujian pada sisaan yang dibakukan dengan menggunakan statistik Ljung-Box Q. Pada akhir penelitian ini didapatkan bentuk estimasi parameter model TARCH sebagai berikut: 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ( 1) T T T T j j j j j j j j j e G Ae Te d K T 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 T ( 1) j j j j j j e T K G T e d A e 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 T ( 1) j j j j j j e T K Ae T e d G 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 T ( 1) j j j j j j e T K Ae G T e d dan model TARCH untuk nilai harga saham sebagai berikut: 0,089939 t t Y dimana 2 ~ (0, ) t t N 2 2 2 2 1 1 1 1
No comments:
Post a Comment