Penelitian ini bertujuan untuk mencari estimasi parameter dan model regresi spasial dalam merepresentasikan hubungan karakteristik jaringan sungai utama dengan debit puncak pada sub DAS Grindulu. Dari metode regresi klasik Ordinary Least Square (OLS), kemudian dilanjutkan diagnosis keberadaan efek spasial dengan menggunakan Lagrange Multiplier (LM) test. Model spasial yang dibuat adalah Model Spasial Error (MSE). Matriks penimbang spasial yang digunakan yaitu Rook Contiguity. Pemilihan model menggunakan kriteria nilai AIC (Akaike Information Criterion). Model debit puncak terbaik adalah metode Model Spasial Error (MSE) dengan penimbang Rook Contiguity. Faktor faktor yang mempengaruhi debit puncak adalah luas sub DAS ( ), panjang sungai( ) dan slope sungai ( ). Estimasi parameter yang didapatkan adalah sebagai berikut: Sedangkan model regresi spasial error yang diperoleh dari penelitian ini adalah: 4.7091 0.3758 4.7677 0.0588 0.0003 Aplikasi model regresi spasial error dapat menunjukkan bahwa terdapat pengaruh faktor geografis pada data luas sub das, panjang sungai, kemiringan sungai berdasarakan P-Value dari uji signifikansi parameter. Artinya lokasi pengamatan yang berdekatan akan saling mempengaruhi.
No comments:
Post a Comment