Download Skripsi Gratis Matematika : Penentuan Model dan Statistik Uji Distribusi Semi- Parametrik

Inferensia dalam persoalan model semi-parametrik merupakan salah satu
bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan
inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk
distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan
distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan
statistik uji distribusi semi-parametrik, yang dapat digunakan metode rasio
likelihood semi-empiris (MRLSE), yakni suatu metode yang dibangun atas dasar
kombinasi dari fungsi likelihood distribusi parametrik dan fungsi likelihood
distribusi non parametrik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model dan
statistik uji dari distribusi semi-parametrik, yakni dengan memaksimumkan fungsi
rasio likelihood semi-parametrik:
 
 
 
i n
g y
n p g y
R
j
m
j
j
m
j
n
i
i
pi
, sup , 1, 2, ,
1
ˆ
1 1
,
   

 

 




Dengan kendala:
0, 1,  , ,  0
1 1
      
 
n
i
i i
n
i
i i p p p x  , dimana         0 0
x , , I G x i xi x  
dan     0 0 F x G x    . Dari penelitian diperoleh bahwa model dan statistik uji
distribusi semi-parametrik dengan metode rasio likelihood semi-empiris
(MRLSE) konvergen ke distribusi Chi-kuadrat dengan derajat bebas sama dengan
satu.

File Download

Abstrak-File.pdf	Abstrak-File.ps
Full Text.pdf	Full Text.ps

Artikel Terkait: