Inferensia dalam persoalan model semi-parametrik merupakan salah satu
bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan
inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk
distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan
distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan
statistik uji distribusi semi-parametrik, yang dapat digunakan metode rasio
likelihood semi-empiris (MRLSE), yakni suatu metode yang dibangun atas dasar
kombinasi dari fungsi likelihood distribusi parametrik dan fungsi likelihood
distribusi non parametrik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model dan
statistik uji dari distribusi semi-parametrik, yakni dengan memaksimumkan fungsi
rasio likelihood semi-parametrik:
i n
g y
n p g y
R
j
m
j
j
m
j
n
i
i
pi
, sup , 1, 2, ,
1
ˆ
1 1
,
Dengan kendala:
0, 1, , , 0
1 1
n
i
i i
n
i
i i p p p x , dimana 0 0
x , , I G x i xi x
dan 0 0 F x G x . Dari penelitian diperoleh bahwa model dan statistik uji
distribusi semi-parametrik dengan metode rasio likelihood semi-empiris
(MRLSE) konvergen ke distribusi Chi-kuadrat dengan derajat bebas sama dengan
satu.
bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan
inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk
distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan
distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan
statistik uji distribusi semi-parametrik, yang dapat digunakan metode rasio
likelihood semi-empiris (MRLSE), yakni suatu metode yang dibangun atas dasar
kombinasi dari fungsi likelihood distribusi parametrik dan fungsi likelihood
distribusi non parametrik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model dan
statistik uji dari distribusi semi-parametrik, yakni dengan memaksimumkan fungsi
rasio likelihood semi-parametrik:
i n
g y
n p g y
R
j
m
j
j
m
j
n
i
i
pi
, sup , 1, 2, ,
1
ˆ
1 1
,
Dengan kendala:
0, 1, , , 0
1 1
n
i
i i
n
i
i i p p p x , dimana 0 0
x , , I G x i xi x
dan 0 0 F x G x . Dari penelitian diperoleh bahwa model dan statistik uji
distribusi semi-parametrik dengan metode rasio likelihood semi-empiris
(MRLSE) konvergen ke distribusi Chi-kuadrat dengan derajat bebas sama dengan
satu.
Artikel Terkait:
Skripsi Matematika
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN PENDEKATAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE MATRIKS
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS FUNGSI AKTIVASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK BENTUK GELOMBANG SPEKTRA BABI DAN SAPI
- Download Skripsi Gratis Matematika: GENERALISASI FUNGSI AIRY SEBAGAI SOLUSI ANALITIK PERSAMAAN SCHRODINGER NONLINIER
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN FUZZY NONLINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEEPEST DESCENT
- Download Skripsi Gratis Matematika: ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER PADA DATA
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS ALGORITMA METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: STUDI COPULA GUMBEL FAMILY 2-DIMENSI DALAM IDENTIFIKASI STRUKTUR DEPENDENSI
- Download Skripsi Gratis Matematika: DISKRETISASI MODEL LORENZ DENGAN ANALOGI PERSAMAAN BEDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: LIMIT FUZZY DARI SUATU FUNGSI DI R+
- Download Skripsi Gratis Matematika: SIFAT HAMILTONIAN DAN HIPOHAMILTONIAN PADA GRAF PETERSEN DIPERUMUM (GPn,1 & GPn,2)
No comments:
Post a Comment