Outlier merupakan pengamatan yang jauh berbeda (ekstrim) dari data pengamatan lainnya, atau dapat diartikan data yang tidak mengikuti pola umum model. Adakalanya outlier memberikan informasi yang tidak dapat diberikan oleh data yang lainnya. Karena itulah outlier tidak boleh begitu saja dihilangkan. Outlier dapat juga merupakan pengamatan berpengaruh. Banyak sekali metode yang dapat digunakan untuk mendeteki adanya outlier. Pada penelitian-penelitian sebelumnya pendeteksian outlier dilakukan pada regresi linier. Selanjutnya akan dikembangkan pendeteksian outlier pada regresi nonlinier. Regresi nonlinier disini dikhususkan pada regresi nonlinier multiplikatif. Untuk mendeteksi yaitu menggunakan metode statistik likelihood displacement. Metode statistik likelihood displacement disingkat (LD) adalah suatu metode untuk mendeteksi adanya outlier dengan cara menghilangkan data yang diduga outlier. Untuk mengestimasi parameternya maka digunakan metode maximum likelihood, sehingga didapatkan hasil etimasi yang maksimal. Dengan metode LD diperoleh , yaitu likelihood displacement yang diduga mengandung outlier. Selanjutnya Keakuratan metode LD dalam mendeteksi adanya outlier ditunjukkan dengan cara membandingkan MSE dari LD dengan MSE dari regresi pada umumnya. Statistik uji yang digunakan adalah . Hipotesis awal ditolak ketika , sehingga terbukti adalah suatu outlier.
Jasa Pembuatan Skripsi
Jasa Pembuatan Skripsi
Thursday, October 10, 2013
Download Skripsi Gratis Matematika: PENDETEKSIAN OUTLIER PADA REGRESI NONLINIER DENGAN METODE STATISTIK LIKELIHOOD DISPLACEMENT (LD)
Outlier merupakan pengamatan yang jauh berbeda (ekstrim) dari data pengamatan lainnya, atau dapat diartikan data yang tidak mengikuti pola umum model. Adakalanya outlier memberikan informasi yang tidak dapat diberikan oleh data yang lainnya. Karena itulah outlier tidak boleh begitu saja dihilangkan. Outlier dapat juga merupakan pengamatan berpengaruh. Banyak sekali metode yang dapat digunakan untuk mendeteki adanya outlier. Pada penelitian-penelitian sebelumnya pendeteksian outlier dilakukan pada regresi linier. Selanjutnya akan dikembangkan pendeteksian outlier pada regresi nonlinier. Regresi nonlinier disini dikhususkan pada regresi nonlinier multiplikatif. Untuk mendeteksi yaitu menggunakan metode statistik likelihood displacement. Metode statistik likelihood displacement disingkat (LD) adalah suatu metode untuk mendeteksi adanya outlier dengan cara menghilangkan data yang diduga outlier. Untuk mengestimasi parameternya maka digunakan metode maximum likelihood, sehingga didapatkan hasil etimasi yang maksimal. Dengan metode LD diperoleh , yaitu likelihood displacement yang diduga mengandung outlier. Selanjutnya Keakuratan metode LD dalam mendeteksi adanya outlier ditunjukkan dengan cara membandingkan MSE dari LD dengan MSE dari regresi pada umumnya. Statistik uji yang digunakan adalah . Hipotesis awal ditolak ketika , sehingga terbukti adalah suatu outlier.
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment