Analisis regresi adalah suatu analisis yang bertujuan untuk menunjukkan hubungan matematis antara variabel respon dengan variabel penjelas. Model regresi yang paling sering ditemui dalam berbagai kasus estimasi biasanya berupa model persamaan tunggal tunggal, yaitu model dimana hanya terdapat satu variabel tak bebas Y dan satu atau lebih variabel bebas X. Namun, selain model persamaan tunggal ada juga model persamaan simultan atau sistem persamaan simultan dimana adanya saling ketergantungan antar variabel. Estimasi parameter pada sistem persamaan simultan menggunakan metode kuadrat terkecil dua-tahap (Two-stage Least Squares - 2SLS). Berdasakan hasil penelitian diperoleh bahwa bentuk dari estimasi sistem persamaan simultan dengan metode Two-stage Least Squares, adalah: ( ) 1 0 ˆ T T b ls X X X Y - = Dan didapatkan enam persamaan yang dapat digunakan untuk mencari solusi dari nilai-nilai estimasi dari 10 b , 11 b , 12 b , 13 b , 20 b , dan 21 b dapat ditulis sebagai, 10 1 1 11 21 11 20 b = b -b b b -b b 6 21 3 11 6 21 b b b b b b = - 12 2 2 11 21 b = b -b b b 13 3 3 11 21 b = b -b b b 20 4 4 21 11 21 10 b = b -b b b -b b 5 5 6 21 5 3 6 12 b b b b b b b b = - + Penelitian ini dapat dikembangkan dengan metode lain seperti metode estimasi lain Indirect least square atau three stage least square .
1 comment:
https://abyathh.wordpress.com/
http://www.raxyzira.sitew.org/#Accueil.A
https://wallinside.com/post-64115308--.html
http://mycanadafitness.com/
https://www.quora.com/profile/Khairy-Ayman
https://www.tickaroo.com/ticker/5aa840c6e26d7037d7014d38
https://www.tickaroo.com/ticker/5aa840c6e26d7037d7014d38
Post a Comment