Metode perceptron dalam jaringan syaraf tiruan dikenal sebagai algoritma yang hanya digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah pola masuk ke suatu kelas atau tidak. Namun dari sifat tersebut nampaknya perceptron juga mampu digunakan untuk mengklasifikasikan sebuah pola masuk ke kelas mana, dengan cara membandingkan pola ke dalam setiap kelas yang ada. Karena itu peneliti akan mencoba menerapkannya untuk mengenali beberapa karakter pada gambar. Pada penelitian ini data masukan yang digunakan berupa gambar dari karakter, data tersebut diproses dan diwujudkan dalam proses pengolahan citra dengan proses preprocessing dan segmentasi, kemudian hasil dari pengolahan citra dimasukkan sebagai input unit pada jaringan syaraf tiruanperceptron yang berfungsi sebagai pengambil keputusan dengan tujuan mengenali karakter pada gambar yang sebelumnya telah dilakukan proses pembelajaran. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan, didapatkan nilai persentase keberhasilan sebesar 96,5%. Dapat disimpulkan bahwa jaringan syaraf tiruan perceptron dapat mengenali beberapa karakter pada gambar dengan sangat baik.
No comments:
Post a Comment