Estimasi Parameter merupakan proses yang menggunakan sampel statistik untuk menduga atau menaksir hubungan parameter populasi yang tidak diketahui. Dengan estimasi parameter ini kita dapat mengetahui karakteristik parameter suatu populasi. Metode yang paling sering dipakai peneliti untuk mengestimasi parameter adalah Metode Least Square. Dengan metode ini akan didapatkan estimator yang tidak bias, konsisten dan efisien. Untuk menggunakan metode ini harus memenuhi asumsi-asumsi yang disebut asumsi klasik. Least Square yang memenuhi asumsi-asumsi ini disebut Ordinary Least Square (OLS). Namun, pada pelaksaannya sering kali terjadi penyimpangan asumsiasumsi ini, salah satunya terjadinya heteroskedastisitas (nilai variansi tidak konstan), sehingga akan dihasilkan estimator yang tidak bias, konsisten namun tidak efisien. Untuk itu estimasi dilakukan menggunakan metode Weighted Least Square (WLS). Pada penelitian ini diperoleh bentuk estimator dari parameter regresi variable dummy dengan menggunakan metode WLS adalah sebagai berikut: 1. Regresi Variabel Dummy Model Probit ( ( ) ) ( ) 1 bˆ X T P 1 T P 1X X T P 1 T P 1N - = - - - - 2. Regresi Variabel Dummy Model Logit ( ) 1 bˆ X T PT PX X T PT PL - = Penelitian ini dapat dikembangkan dengan menggunakan metode estimasi lain atau mengestimasi parameter regresi variable dummy model yang lain.
2 comments:
nmd
adidas superstar
air jordan 13
moncler jacket
longchamp longchamps
yeezy shoes
nike zoom
longchamp bags
timberland outlet
moncler jackets
https://abyathh.wordpress.com/
http://www.raxyzira.sitew.org/#Accueil.A
https://wallinside.com/post-64115308--.html
http://mycanadafitness.com/
https://www.quora.com/profile/Khairy-Ayman
https://www.tickaroo.com/ticker/5aa840c6e26d7037d7014d38
https://www.tickaroo.com/ticker/5aa840c6e26d7037d7014d38
Post a Comment