Regresi linier berganda adalah fungsi hubungan antara variabel terikat dan variabelvariabel. Fungsi regresi juga memuat parameter-parameter yang tidak diketahui β y = Xβ +ε . Regresi linier berganda bersifat heteroskedastisitas, jika memiliki varians yang variansi error berbeda. Sebaliknya, suatu regresi disebut homoskedastisitas jika memiliki variansi error yang konstan. Analisis regresi menggunakan data heteroskedastisitas masih akan memberikan estimasi tidak bias untuk hubungan antara variabel yang diestimasi dan hasilnya, tapi tidak efisien. Variansi error yang bias mengakibatkan kesimpulan yang bias, sehingga hasil tes hipotesis yang mungkin salah. Uji White adalah salah satu metode untuk menguji keberadaan heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas dapat diatasi dengan transformasi, seperti membagi regresi dengan standar deviasi error dan menerapkan prosedur least squares untuk regresi hasil transformasi. Matriks kovariansi error pada regresi adalah ( ) T 2 E εε = Φ =σ Ψ, dimana Ψ adalah mariks simetri dan definit positif. sehingga kita bisa menggunakan invers dari matriks P untuk mentransformasi regresi, dimana T 2 PP = P = Φ , sehingga kita punya regresi tranformasi 1 1 1 P y P Xβ P ε − − − = + atau * * * y = X β +ε . Hasil estimasi parameter yang didapat dari OLS adalah ( ) 1 ˆ * T 1 T 1 β X X X y − − − = Ψ Ψ dan matriks kovariansi ( ) ( ) 1 ˆ 2 T ˆ 1 Var β σ X X − − = Φ , prosedur ini disebut Weighted Least Squares. Hal ini juga dapat meningkatkan pendekatan untuk normalitas.
Artikel Terkait:
Skripsi Matematika
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN PENDEKATAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE MATRIKS
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS FUNGSI AKTIVASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK BENTUK GELOMBANG SPEKTRA BABI DAN SAPI
- Download Skripsi Gratis Matematika: GENERALISASI FUNGSI AIRY SEBAGAI SOLUSI ANALITIK PERSAMAAN SCHRODINGER NONLINIER
- Download Skripsi Gratis Matematika: PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN FUZZY NONLINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEEPEST DESCENT
- Download Skripsi Gratis Matematika: ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER PADA DATA
- Download Skripsi Gratis Matematika: ANALISIS ALGORITMA METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: STUDI COPULA GUMBEL FAMILY 2-DIMENSI DALAM IDENTIFIKASI STRUKTUR DEPENDENSI
- Download Skripsi Gratis Matematika: DISKRETISASI MODEL LORENZ DENGAN ANALOGI PERSAMAAN BEDA
- Download Skripsi Gratis Matematika: LIMIT FUZZY DARI SUATU FUNGSI DI R+
- Download Skripsi Gratis Matematika: SIFAT HAMILTONIAN DAN HIPOHAMILTONIAN PADA GRAF PETERSEN DIPERUMUM (GPn,1 & GPn,2)
1 comment:
https://abyathh.wordpress.com/
http://www.raxyzira.sitew.org/#Accueil.A
https://wallinside.com/post-64115308--.html
http://mycanadafitness.com/
https://www.quora.com/profile/Khairy-Ayman
https://www.tickaroo.com/ticker/5aa840c6e26d7037d7014d38
https://www.tickaroo.com/ticker/5aa840c6e26d7037d7014d38
Post a Comment